Почему этот курс нужен вам прямо сейчас? Языковые модели меняют подход к разработке. Те, кто освоит работу с LLM сегодня, получат конкурентное преимущество на годы вперед. Практика на своих задачах Не абстрактные примеры, а реальные рабочие задачи 1С-разработчика. Применяйте знания сразу в работе. Фундаментальные навыки Фокус на базовых принципах работы с моделями, которые останутся актуальными, когда инструменты поменяются. Модульное обучение Структурированные видео-уроки с четкими целями. Прошли тему — сразу применили. Без многочасовых марафонов. Для кого этот курс: 1С-разработчики Хотите повысить эффективность работы и конкурировать с командами по скорости и качеству, используя современные ИИ-инструменты. Начинающие с AI Хотите сэкономить месяцы самостоятельного изучения и сразу получить понятную карту действий и готовый набор инструментов для старта. Опыт с AI в других стеках Уже увидели преимущество ИИ-подхода к разработке в других стеках и хотите адаптировать этот опыт под специфику 1С-разработки. Тимлиды и техлиды Хотите системно внедрить ИИ-практики, чтобы повысить продуктивность всей команды, а не только отдельных энтузиастов. Что вы получите после курса: Уверенная работа с LLM Понимание принципов работы языковых моделей и навык формулирования запросов для получения нужного результата с первого раза Понимание как устроены ИИ-сервисы Различение типов сервисов (OpenAI vs OpenRouter vs Cursor), знание моделей оплаты (подписка vs API), понимание когда какой вариант выгоднее и удобнее Настроенный AI-стек для разработки Практические навыки разработки в AI-first IDE (Cursor) и работы с CLI-агентами (Claude Code). Понимание как работает каждый тип инструментов Эффективная работа с чатами Применение чатов для быстрого погружения в новые темы, анализа проблемных ситуаций, обсуждения технических изменений и мозгового штурма решений Контекст-инжиниринг с MCP Практические навыки автоматизации сбора и подготовки контекста для AI. Настройка MCP-серверов для получения метаданных и данных баз 1С Разработка своих AI-инструментов Навык создания собственных MCP-серверов под задачи проекта. Разработаете свой инструмент для автоматизации конкретной рабочей задачи с помощью AI Программа курса: 9 модулей от базовых основ до создания собственных AI-инструментов Модуль 1 Введение в языковые модели Разбираемся, что такое LLM и как они работают. Изучаем основные понятия и сразу пробуем решать первые практические задачи по 1С в чатах с нейросетями. Модуль 2 Основные инструменты Обзор, установка и настройка ключевых инструментов: Cursor, Claude Code, Cline. Готовим рабочее окружение для AI-разработки. Модуль 3 Организация рабочего процесса Разбираем структуру файлов конфигурации 1С и настраиваем Git. Выстраиваем эффективную схему работы в связке «Конфигуратор + AI-редактор». Модуль 4 Промпт-инжиниринг Анатомия эффективного промпта и работа с шаблонами. Использование мета-промптинга для быстрой подготовки качественных инструкций для моделей под любые задачи 1С-разработки. Модуль 5 Контекст-инжиниринг и MCP-серверы Контекст-инжиниринг как основа работы с LLM. Учимся формировать контекст вручную и автоматизируем этот процесс с помощью MCP-серверов, подключая инструменты разработки напрямую к базе 1С. Модуль 6 AI-Driven Development в 1С Внедряем ИИ в каждый этап жизненного цикла задачи: анализ требований, проектирование архитектуры, планирование и реализация. Учимся думать как постановщик задач, а не как исполнитель. Модуль 7 Продвинутые техники Работа с фоновыми агентами и субагентами. Стратегии отладки с помощью языковых моделей и практика решения нетривиальных задач, выходящих за рамки обычного кодинга (например, Конвертация данных + MCP). Модуль 8 Разработка MCP-инструментов Создаем собственные инструменты на базе MCP и функционал с использованием LLM под свои специфические задачи. Модуль 9 Куда двигаться дальше Дополнительные ресурсы, сообщества, передовые практики. План развития после завершения курса. Формат обучения: Короткие видео Видеоуроки по 5-10 минут со скринкастами и презентациями. Только суть и практика — легко найти нужный фрагмент. Практические задания Двойная польза от домашек: выполняйте задания прямо на своих рабочих проектах — учитесь и закрываете реальные задачи одновременно. Поддержка в чате Общий чат с автором и другими студентами: обмен опытом и прямая связь с автором для решения вопросов по курсу. Доступ к материалам Материалы и обновления доступны навсегда: проходите курс в удобном ритме и освежайте знания по мере появления новых задач. Владимир Харин — 1С-разработчик с 20+ годами опыта, эксперт по применению AI в разработке. Работал во франчайзи, инхаус-командах и как предприниматель, совмещая роли разработчика, аналитика и руководителя. С первых дней использует LLM в разработке, создал opensource-проекты 1c_mcp и 1c_formatter, ведёт канал «Просто Про 1С». Тариф Базовый Все видеоуроки курса Практические задания Доступ к материалам
