Создавайте прибыльные торговые стратегии с помощью искусственного интеллекта По результатам обучения вы получите: К концу курса вы создадите минимум 2 работающие торговые стратегии и получите все необходимые инструменты для самостоятельной разработки новых. Практические навыки создания торговых роботов Библиотеку готовых промптов для работы с нейросетями Доступ к закрытому GitHub-репозиторию с кодом Готовые торговые стратегии к концу курса Понимание принципов алгоритмической торговли Опыт работы с современными нейросетями (ChatGPT-4, Claude) Для кого этот курс Активным трейдерам которые находятся в поиске актуальных торговых идей и способов оптимизации работы. IT-специалистам которые хотят применять свои навыки для новых интересных задач и получения дополнительного дохода. Предпринимателям и инвесторам ищущим новые возможности управления капиталом. Финансовым аналитикам и квант-трейдерам стремящимся к расширению своего инструментария для анализа и разработки стратегий. Программа обучения Модуль 1. Введение и настройка инструментария Занятие 1. Фундамент успешного алготрейдинга Занятие 2 | Основы работы с нейросетями Дополнительные материалы: Чек-листы установки ПО Конфигурационные файлы Видеоинструкции по настройке Базовые шаблоны для Obsidian Модуль 2. Создание ассистента StrategyHunter Занятие 3. Разработка StrategyHunter - часть 1 Занятие 4. Разработка StrategyHunter - часть 2 Дополнительные материалы: Библиотека промптов Готовые векторные базы Примеры успешных запросов Шаблоны для анализа Модуль 3. Создание ассистента StrategyCoder Занятие 5. Основы программирования в TSLab Занятие 6. Разработка StrategyCoder - часть 1 Дополнительные материалы: Библиотека кодовых шаблонов Примеры торговых стратегий Документация по API Отладочные инструменты Модуль 4. Командная работа и практика Занятие 7. Коллективная разработка Занятие 8. Разработка StrategyCoder - часть 2 Дополнительные материалы: Git-шпаргалки Шаблоны документации Примеры код-ревью Стандарты кодирования Модуль 5. Практическое создание стратегий Занятие 9. От идеи к коду Занятие 10. Оптимизация и тестирование Дополнительные материалы: Набор тестовых данных Инструменты оптимизации Шаблоны отчетов Методики тестирования Модуль 6. Финальный проект Занятие 11. Командная разработка стратегий Занятие 12. Финальная презентация Дополнительные материалы: Шаблоны презентаций Критерии оценки проектов Рекомендации по защите Примеры успешных проектов Обучающие эксперты - Дмитрий Власов Опыт на фондовом рынке с 2004 года Кандидат экономических наук. Обладатель 4 сертификатов ФСФР - Алексей Горбунов 16 лет занимается алготрейдингом. Профессионально торгует на финансовых рынках Использует метод визуального программирования (кубики) Амбассадор роботизированных систем для пассивного дохода.