За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения Что такое n8n простыми словами n8n — это low-code платформа для создания сложных автоматизаций без глубоких знаний программирования. С её помощью вы строите рабочие процессы (workflow), где различные сервисы, такие как Telegram, Airtable и веб-API, взаимодействуют друг с другом, экономя ваше время и избавляя от рутины На курсе вы научитесь создавать и настраивать автоматизации, использовать JavaScript и Python для расширения возможностей платформы, а также применять ChatGPT для решения задач без опыта в кодинге Для кого этот курс Для предпринимателей Узнаете, как создавать личных ассистентов, настраивать обработку почты и другие процессы. Это поможет быстрее внедрять идеи и сокращать рутину в работе. А ещё разберётесь, как применять GenAI без навыков разработки Для продакт-менеджеров Научитесь тестировать гипотезы быстрее и снижать нагрузку на разработчиков. Сможете реализовывать личные проекты с минимальными затратами Специалисту, который автоматизирует свою работу Аналитик, менеджер проектов, HR, маркетолог. В компании уже используют агентов, а вы пока только в ChatGPT. Соберёте агентов для своих процессов: заявки, отчёты, почта, таблицы, и поставите их работать по расписанию Тому, кто осваивает агентов как новое дело Подработка, фриланс, собирали по туториалам и застряли. Разберётесь, как агенты устроены внутри, и соберёте портфолио из рабочих проектов Программа курса 1 модуль. Введение в n8n и начало работы 2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента 3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n 4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling 5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n 6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных 7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase 8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP) 9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент» 10 модуль. Закрепляем пройденный материал 11 модуль. Развертывание n8n 12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n Опциональный модуль. Аналитика с GPT Спойлер: Программа подробно: 1 модуль. Введение в n8n и начало работы План обучения Что вообще такое n8n Как получить доступ к n8n В этом модуле вы поймете структуру курса, познакомитесь с платформой n8n, ее возможностями и примерами использования, а также узнаете, как начать работу с облачной или локальной версией 2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента Знакомство с n8n Сборка чат-бота в telegram Сборка AI-агента Как подключить AI-агента к telegram В этом модуле вы освоите базовый интерфейс n8n, соберете и запустите своего первого телеграм-бота и AI-агента, а также научитесь связывать их между собой 3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n Подключение к сервисам Google Автоматизация работы Google Sheets с помощью n8n Автоматизация работы Airtable с помощью n8n Практические примеры интеграции n8n и Airtable Кейс «Автоматическое назначение менеджеров на входящие заявки» В этом модуле вы научитесь автоматизировать рутинные операции в Google Sheets и Airtable, реализуете готовый бизнес-кейс и узнаете, как расширить возможности AI-агента с помощью узлов n8n 4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling Как подключиться к внешним веб-сервисам через API Workflow c HTTP request node Как обучать AI-агента через интернет Crawling веб-страниц и Firecrawl В этом модуле вы научитесь взаимодействовать с внешними API, отправлять HTTP-запросы, парсить данные с веб-страниц и использовать полученную информацию для обучения ваших AI-агентов 5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n Полнофункциональный бот в Telegram без написания кода Как использовать ИИ-агентов в n8n для автоматизации задач LLM+внешние API и Prompt Engineering как инструменты агента В этом модуле вы углубите свои знания в создании сложных телеграм-ботов, освоите продвинутые техники автоматизации с ИИ-агентами и научитесь эффективно комбинировать LLM с внешними API с помощью промпт-инжиниринга 6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных RAG как способ борьбы с языковыми галлюцинациями. Знакомство с векторами Векторные базы данных Пайплайн с нуля в n8n с применением RAG В этом модуле вы узнаете, как бороться с неточностями AI-моделей с помощью RAG, познакомитесь с векторными базами данных и создадите собственный пайплайн для точного поиска информации 7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase Гибридный поиск в Supabase Контекстуализация чанков, метапоиск в Supabase, Cohere Reranker В этом модуле вы освоите продвинутые техники генеративного ИИ, такие как гибридный и метапоиск, чтобы значительно повысить качество и точность поиска информации для ваших AI-агентов 8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP) Знакомство с Model Context Protocol (MCP) Подключение ИИ-агента к различным MCP-серверам Переход из workflow n8n в MCP-сервер для расширения возможностей В этом модуле вы познакомитесь с Model Context Protocol, научитесь подключать своих AI-агентов к MCP-серверам и интегрировать их со внешними инструментами и системами для автоматизации сложных задач 9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент» Создание мета-агента AI-менеджер для таск-трекера RAG-агент с доступом к контактным данным AI-ассистент для управления почтой Как общаться со своим агентом через telegram В этом модуле вы объедините все полученные знания и создадите комплексного «супер-ассистента», который сможет управлять задачами, контактами, почтой и будет доступен через привычный мессенджер 10 модуль. Закрепляем пройденный материал Коротко о самом главном Финальный проект В этом модуле вы систематизируете весь изученный материал и примените его на практике, создавая комплексный финальный проект, который станет основой для ваших будущих автоматизаций 11 модуль. Развертывание n8n Развертывание n8n в режиме self-hosted Работаем с сервисом Beget и разворачиваем n8n на сервере с помощью Docker В этом модуле вы научитесь самостоятельно разворачивать и настраивать n8n на своем сервере, что даст вам полный контроль над данными и процессами 12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n Кейс «Автоматизация инфлюенс-маркетинга» Генерация видеороликов/shorts/reels в n8n В этом модуле вы разберете готовый кейс по автоматизации для маркетологов и инфлюенсеров и научитесь генерировать видеоконтент с помощью n8n Опциональный модуль. Аналитика с GPT Как GPT воспринимает и обрабатывает информацию Использование RAG для дополненной генерации Аналитика табличных данных: загрузка CSV и первичный анализ Визуализация и чистка данных с помощью GPT Создание и настройка кастомных GPT для аналитики Интеграция GPT с внешними платформами и автоматизация (n8n) Практические кейсы и построение автоматизированных аналитических процессов В этом модуле вы узнаете, как использовать GPT-модели для анализа данных и автоматизации аналитических задач. GPT — не просто чат-бот, а мощный инструмент для обработки текстовой информации, работы с базами данных и интеграции с внешними источниками через современные подходы, такие как RAG Чему вы научитесь на курсе Автоматизация бизнес-процессов с помощью n8n: заявки, отчёты и рассылки идут по сценарию без вашего участия Создание AI-агентов и чат-ботов без кода: агент в Telegram с памятью диалога и запасным ответом Интеграция с внешними API и парсинг сайтов: любой сервис и данные с веба в вашем сценарии Автоматизация Google Sheets и Airtable: таблицы заполняются и сверяются сами RAG и векторные базы знаний: агент отвечает по вашим документам без выдумок Prompt Engineering для AI-агентов: поведение агента задаёте вы Ассистенты для почты, календаря и задач через MCP: агент сам разбирает входящие и ставит задачи Развёртывание n8n на своём сервере: данные и агенты остаются у вас 10 проектов, которые соберёте руками ИИ-помощник магазина с памятью диалога и запасным ответом Бот поддержки в Telegram с учётом повторных обращений в Google Таблицах Распределение заявок по менеджерам по нагрузке и городу Генерация картинок через API с проверкой статуса задачи Бот учёта расходов с лимитами Агент по вашим документам с поиском на русском и проверкой точности Свой MCP-сервер с инструментами и защитой доступа Персональный ассистент: почта, задачи, голос, уведомления в Telegram Свой n8n на своём сервере с бэкапами Контент-завод: постоянный персонаж и серии роликов С кем пройдете этот путь Станислав Гасиловский. Обучал работе с ИИ руководителей Сбера Александр Миленькин. Преподаватель МФТИ, руководил Data Science в Dodo Brands Михаил Степанов. Сеньор Data Scientist, 10+ лет в IT, ИИ-решения для промышленности Оксана Волкова. AI-Engineer Тариф Базовый Самостоятельное обучение без наставника
