В этой книге раскрываются секреты создания эффективных промптов, которые превращают языковые модели в мощных помощников. Вы узнаете, как формулировать запросы, использовать различные техники и анализировать результаты для достижения максимальной пользы от взаимодействия с ИИ. Книга предлагает не только практическое руководство, но и сравнительный анализ 8 ведущих языковых моделей, включая GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced, LLaMA 3.1 405B и Mistral Large 2. Это позволит вам оценить их возможности и выбрать наиболее подходящую для ваших задач. Ключевые моменты: Секретные техники создания инструкций (промптов) Сравнение 8 лидеров рынка LLM Возможности проприетарных (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT 3, Grok 2, Gemini Advanced) и open-source (LLaMA 3.1 405B, Mistral Large 2) моделей Содержание: Что такое промпт? Почему важно уметь создавать хорошие промпты? Основные компоненты промпта Основные компоненты промпта: примеры Основные типы промптов: Разные подходы к общению с ИИ Прочие типы промтов Продвинутые техники создания промптов: Тонкая настройка для максимального результата Формула продвинутого промпта Практическое тестирование: сравниваем возможности 8-ми языковых моделей Этап 1. Простые вопросы GPT-4 (OpenAI) Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) GigaChat (от Сбербанка) YandexGPT 3 (от Яндекса) Grok 2mini (X.com) Gemini Advanced (Google) LLaMA 3.1 405B Mistral Large 2 Оценка качества ответов моделей Этап 2. Вопросы с уточнениями GPT-4 (OpenAI) Claude 3.6 Sonnet (Anthropic) GigaChat (от Сбербанка) YandexGPT 3 (от Яндекса) Grok 2(X.com) Оценка качества ответов моделей Этап 3. Цепочки рассуждений GigaChat (от Сбербанка) YandexGPT 3 (от Яндекса) LLaMA 3.1 405B Mistral Large 2 Оценка качества ответов моделей: Этап 4. Творческие задания GigaChat (от Сбербанка) YandexGPT 3 (от Яндекса) Оценка качества ответов моделей Этап 5. Продвинутые техники Оценка качества ответов моделей Итоговая оценка с 1-5 этап по всем моделям Библиотека примеров Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
