Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly; выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas; работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения; применять различные стратегии валидации данных. Электронное издание: Издание: Цветное Автор: Груздев А.В. Дата выхода: январь 2023 года Объем, стр: 656 ISBN: 978-5-93700-156-6 Формат: PDF
