Стань промпт-художником: работай быстрее, зарабатывай больше Узнай, как сделать из нейросети главного помощника для рисования, дизайна, поиска идей, рендера текстур. Для кого создан курс: Художники в геймдеве Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча Инди-разработчики Вам нужно большое количество иллюстраций в определенном стиле, но нет команды художников, которая сможет их создать? Нейросети — отличное решение Художники-любители Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча Художники на фрилансе Вы сможете создавать 50 скетчей за час — поверьте, это впечатляет заказчика. Нейросети экономят время – очень ценный ресурс в работе Игровые студии Обучите нейросети под свои нужды и покажете сотрудникам азы работы с этим инструментом. А новым художникам станет гораздо проще адаптироваться в команде и подстроиться под стиль проекта Все в творческой сфере Нейросети выручат писателей, ролплейщиков, дизайнеров и музыкантов. С их помощью можно создавать иллюстрации, обложки альбомов, визуал для своих персонажей в настольных играх и т.д. Чему ты научишься? Использовать нейросети Midjourney, Stable diffusion, DALL-E и сочетать их для качественного выполнения задачи Обучать свои модели Диффузорных нейросетей для генерации изображений в определённом стиле Писать грамотные запросы Составлять самостоятельно грамотные запросы к модели Семантика и структура запросов зачастую немного разные, это как рисование акварелью или маслом: суть одна, приёмы разные. Быстро скетчить при помощи нейросетей, генерируя идеи Дорисовывать и рендерить Отдельные участки работ (альтернатива фотобашу) Генерить в авторском стиле Создавать в нейросетях практически готовые изображения в заданной авторской стилистике Программа курса Неделя 1 Быстрый старт и основы Узнаешь базу про три самые популярные диффузионные сети: Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion. Где их найти, как установить. Разберешься в преимуществах и недостатках инструментов. Установишь Stable Diffusion. Научишься пользоваться командной строкой git. Prompt-инжиниринг Stable Diffusion. Научишься промпт-инжинирингу, а это 70% успеха в генерации. Prompt-инжиниринг Midjourney. Поймешь сильные стороны нейросетки, научишься их использовать. Prompt-инжиниринг DALL-E. Узнаешь в чем отличия от других сетей, освоишь особый подход к промптам. Настроишь гиперпараметры text2image. Научишься контролируемо создавать изображение с нуля. Генерировать скетчи, идеи, концепты, референсы. Выполнишь домашку первой недели, посмотришь ее разбор. Сделаешь 30 генераций по 3 разным темам, попробуешь применять алгоритмы, генерации с CGF, DPM++ Keras Неделя 2 Работа с Midjourney и DALL-E Знакомство с Midjourney. Ознакомишься с актуальной версией модели миджорни и ниджи. Стили Niji. Изучишь разные стили, в которых работает Midjourney. Хаос. Поймешь работу параметра хаос, разберешь его влияние на промпт. Кастомный стиль, использование изображения как референса. Научишься пользоваться специальным режимом и задавать вес изображению-рефу, копирeя стиль исходного изображения. Режим вариаций. Узнаешь как генерировать вариации изображения и пользоваться ремиксом. Инпейнт, аутпейнт в Midjourney. Научишься учитывать «паровоз улучшений», из-за которого корректировка исходника может быть затруднена Выполнишь домашку второй недели, посмотришь ее разбор. В этот раз используешь командную работу Midjourney и DALL-E, чтобы выполнить цель задания. Неделя 3 Image2image и работа с моделями Гиперпараметры image2image. Научишься работать в режиме нейробаша. Красить скетчи, накладывать текстуры, улучшать детализацию с помощью ИИ. Вкладка Extras. Поймешь, как увеличивать изображение без потери качества. Inpaint: если нет графического редактора. Освоишь инструмент дорисовки, осознанно подойдешь к выбору между инпейнтом и комбинированием i2i в графическом редакторе. Controlnet: учимся фиксировать позу, композицию. Научишься генерировать персонажей в нужных позах, в том числе руки. Выполнишь домашку третей недели, посмотришь ее разбор. Используя полученные знания, скомпануешь несколько изображений в фотошопе или в inpaint. Неделя 4 Обучение моделей и финальная работа Эмбеддинги в automatic. Научишься работать с эмбеддингами, переносить свой стиль и объекты в нейросеть. Обучение нейросети: LORA. Поймешь, как применять обученные модели LORA для генерации изображений в новых стилях, интегрировать LORA в свои проекты и использовать в реальных задачах. Как сливать модели вместе: сила миксов. Научишься комбинировать разные модели, например, мы создадим микс protogen и any. Что такое VAE: какие автоэнкодеры подходят к какой из моделей. Разберешься, как подбирать к моделям автоэнкодер — инструмент, который обучается генерировать новые данные, имея лишь небольшое количество обучающих примеров. Вайлдкард и динамический промптинг: рандомайзер для поиска идей. Освоишь шаффл промптов. Например, задашь разные цвета грибов, ИИ будет генерировать грибы по списку цветов самостоятельно.
