Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python. Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры. Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром. Курс подходит даже новичкам в программировании. Чему вы научитесь Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью. Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools). Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG). Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды. Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7. О курсе Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник? Тогда этот курс для тебя! Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей. Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке. Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио. И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке). Для кого этот курс Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов. Начальные требования ПК или ноутбук Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы Желание учиться и экспериментировать Наши преподаватели Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат. Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей. Как проходит обучение Простая пошаговая подача материала; Теория, диалоговые вопросы и ответы; Практика с реальными примерами кода; Проверочные задания и чеклисты; 5 полностью функциональных мини‑проектов; Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram; Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ. Программа курса Первое знакомство Подготовка окружения Устанавливаем Python. Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение. Создаём новый проект и устанавливаем Agno. Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа. OpenRouter: особенности работы в учебных проектах. Выбираем LLM-модель для агента. Теория про ИИ-агентов и фреймворки Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов. Почему мы выбираем именно Agno. Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами. Тестирование по пройденной теме. Базовый агент: цель и диалог Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение. Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог. Разбор программы базового агента. Эксперименты и мини-задания. Тестирование по пройденной теме. Память агента: я тебя не забуду Теория: что и как помнит твой агент. Практика: собираем агента, который нас помнит. Разбор программы агента с памятью. Эксперименты и мини-задания. Тестирование по пройденной теме. Добавление знаний агенту Теория: мини-RAG как локальный источник знаний. Практика: embedder, индекс, вопросы по документу. Разбор программы агента с знаниями. Эксперименты и мини-задания. Тестирование по пройденной теме. Продвинутый агент: инструменты и логирование Теория: инструменты агента. Практика: добавление и использование инструментов агентом. Разбор программы агента с инструментами. Теория: обработка ошибок и логирование. Эксперименты и мини-задания. Тестирование по пройденной теме. Сборка итогового агента Практика: запускаем продвинутого помощника. Разбор программы и дальнейшие улучшения. Подключение ИИ-агента к Телеграм Создание простого Telegram эхо-бота. Добавление кода итогового агента. Выбор хостинга и запуск агента. Заключение Итоги и что дальше. Поделись своими впечатлениями.
