Этот воркшоп для вас, если: Вы чувствуете, что делаете рутину Вы снова и снова пишете однотипный код, документацию и тесты. Хотите ускориться, но боитесь потерять качество. Вас просят быстро разобраться в чужом коде Нужно вникнуть в проект за пару дней, но комментариев нет, код сложный, и всё на бегу. Вы бы хотели, чтобы кто-то кратко объяснял, что тут вообще происходит. Вы хотите выйти на новый уровень Вы умеете писать код. Но теперь хотите работать как инженер: думать, проектировать, делегировать машине, а не быть самим этой машиной. Вы пробовали ChatGPT, но он «несёт чушь» Вроде бы слышали, что AI помогает, но как именно – непонятно. Промпты непонятные, ответы не попадают, результат – только разочарование. День 1. AI как расширение мышления Ruby-разработчика Научимся смотреть на AI не как на магию или замену, а как на инструмент расширения мышления и системного подхода. Разберём, как использовать AI для декомпозиции задач и проектирования архитектуры, погружения в чужой код. Сравним Cursor и ChatGPT на реальных кейсах: от написания фичи до понимания незнакомого метода. Содержание: Проектирование фичи с нуля через промпты Резюме функциональности из чужого кода Анализ проблемы: с чего начать и куда копать Результат: Поймёте, как мыслить вместе с AI, а не вместо него Научитесь ставить правильные вопросы и задачи AI, в зависимости от контекста Получите базовые шаблоны промптов для архитектуры, декомпозиции и анализа багов Увидите, когда и почему AI ошибается, и как это обойти День 2. AI в коде: от черновика до продакшена Перейдём от мышления к действию: научимся писать, тестировать и документировать код вместе с AI. Будем генерировать методы, тесты, документацию, проверять и улучшать результаты. Сделаем фичу от начала до конца: от промпта до Pull Request’а Содержание: Генерация метода API-интеграции с Faraday Написание RSpec тестов Автогенерация документации (Yard/Markdown) Рефакторинг старого метода с AI-комментариями Результат: Сможете писать фичи быстрее, используя AI как черновик и советника Научитесь добавлять тесты и документацию без усилий Получите подходы к рефакторингу с AI-подсказками Увидите, как улучшить качество и читабельность кода с помощью моделей День 3. AI как часть среды и процесса Систематизируем подход: как встроить AI в свою ежедневную работу. Настроим Cursor, автоматизируем повторяющиеся действия, подключим линтеры и вспомогательные сниппеты. Затронем тему внимания, усталости и привычек: как сохранить фокус и не выгореть, когда AI всегда рядом. Содержание: Настройка окружения и привычек в Cursor Использование AI и Rubocop вместе Разбор багов из GitHub Issues с AI Создание сниппетов и шаблонов промптов под задачи Результат дня: Сформируете рабочую среду с AI, заточенную под вас Научитесь устраивать AI-поддержку в повседневных задачах Получите свой набор шаблонов/сниппетов/инструкций Поймёте, как работать с AI без выгорания и потери концентрации Этот воркшоп поможет вам Кодить быстрее и меньше уставать Делегировать рутину AI и сосредотачиваться на главном – логике, архитектуре и принятии решений Правильно формулировать промпты Оценивать ответы модели, настраивать Cursor под себя и общаться с AI как с членом команды, а не игрушкой. Легко разбираться в чужом и устаревшем коде Читать, резюмировать и раскладывать код с помощью AI – без потери времени и концентрации Перестать откладывать написание тестов и документации Писать юнит- и интеграционные тесты на Rspec, а также документацию с помощью AI – быстро, понятно, без самопожертвования
